➥ Hvorfor @Everlyn_ai er stille interessant i agenttiden I krypto → oppmerksomhet → intensjon → handling. De fleste "AI" stopper ved vibber; Den vanskelige delen er å lukke sløyfen fra forskning til utførelse på kjeden på en sikker måte Hva jeg ser fra Everlyn: et press mot agentiske arbeidsflyter bygget for defi ops inntakssignal → simulere → risikobundet handling → overvåke → tilpasse seg. Hvis de klarer tilbakemeldingssløyfen, får du sammensatt produktivitet, ikke bare penere dashbord ➠ Hva jeg ville testet dag-1 • Sandbox-lommebøker med rekkverk (forbrukstak, tillatelseslister) • Deterministiske repriser + sim-spor for revisjonsevne • Risikokjerner: glidning, orakelfornuft, halesjekker • multi-agent orkestrering (forsker eksekutor risiko) • telemetri for å spore alfahenfall, økt PnL, drift ➤ Kanter å se på ⟶ strategiportabilitet (LLM for å kode til txns) ⟶ komponerbarhet med EVM-verktøy + REST/WS-datafeeder ⟶ Menneske-i-løkken-overstyringer for Black Swan-øyeblikk Hvis @Everlyn_ai sender troverdige skinner + transparente operasjoner, blir agenten → kontantstrømmen en reell pipeline i stedet for en demo. Øyne på agentsvinghjulet