AIがバブルのように見える10の事実 ↓ 1️^ エンタープライズAIパイロットの95%は、測定可能な利益の影響を全くもたらしていません。 300+の施策で300億〜400億ドルを費やしましたが、何の成果もありません。(MIT、2025年) 2️そして、2026年にAlphabet、Amazon、Meta、Microsoftだけで6億50億〜7億ドルのAI資本支出を計画しています。 これはドットコム崩壊前の通信事業のオーバービルドに似ています。 3️ChatGPTの登場以降、S&P 500のリターンの75%、利益成長の80%、資本支出の90%がAI株によって牽引されています。 これほどの集中力は90年代後半以来見られませんでした。 4️𠱸 OpenAIからの3億ドルのオラクルクラウドコミットメント。Nvidiaからの1億ドルのOpenAI投資。 実際のキャッシュフローなしに評価額を膨らませる循環型メガディール。 5️そしてAI企業にとっては25〜35倍の収益倍数で、収益性は限定的です。 前回、複数回がこれほど基礎から切り離された時は、うまくいきませんでした。 6️^ 90%の企業はAIによる有意な生産性向上を報告していません。 幻覚、絶え間ない監視、そしてAI疲れが普及を遅らせています。(NBER) 7️そしてAIインフラの資金調達のための債務増加、迅速なリターンは見えない。 ムーディーズは、資本支出がリターンの実現よりも早く予算を圧迫していると警告しています。 ...