Tekoäly on levinnyt keskeisille aloille, kuten rahoitukseen, DAppeihin ja robotteihin, mutta mustan laatikon tulostuksen ja varmennuksen uskottavuuden ja yksityisyyden välinen ristiriita on muodostunut suurimmaksi esteeksi laajamittaiselle toteutukselle. @inference_labs:n hajautettu ja luotettava tekoälypäättelyinfrastruktuuri ratkaisee tämän kipupisteen tarkasti 🔶 Sen ydin on Proof of Inference zero-knowledge proof -protokolla, joka toteuttaa tehokkaan off-chain-päättelyn + ketjun sisäisen luotettavan verifioinnin suljetun silmukan. Tekoäly välttää suorituskykypullonkaulat nopeissa off-chain-operaatioissa, ja luodut nollatiedon todistukset ankkuroivat tulosten uskottavuuden lohkoketjuun, varmistaen, että tulos voidaan jäljittää ja auditoida, samalla kun mallin yksityisyys ja vuotamattomuus noudatetaan tiukasti Toisin kuin luotettavuuden kouluttamiseen keskittyvät ratkaisut, Inference Labs keskittyy tekoälyn toteutukseen ja päättelyyn, johtaen salattujen luottamuskerrosten toteutusta tällä alalla. Ydintuote, Sertn-kehys, mahdollistaa kehittäjille tekoälymallien muuntamisen nollatiedon todistuspiireiksi, hajautetuille markkinoille pääsyn varmennettavien päättelypalveluiden tarjoamiseen sekä luottamuksen mittausstandardien luomisen ilman kolmannen osapuolen hyväksyntää molemmille osapuolille Tämä ratkaisu sopii täydellisesti korkean vaatimustenmukaisuuden skenaarioihin, kuten rahoituksen ja yritystason alaan, ja toteuttaa tasapainon luottamuksellisuuden ja todennettavuuden välillä päättelyprosessissa. Se vie alaa mustasta laatikkopäättelystä auditoitavaan laskentaan, rakentaen vankan luottamuksen perustan tekoälylle Web3-, DeFi- ja yritystason sovelluksissa ➡️ Äskettäin Inference Labs ilmoitti, että tekoälyagenttien hienosäätöjen määrä TruthTensor-alustalla on ylittänyt 800 000. Tämä osoittaa, että käyttäjät käyttävät ja mukauttavat autonomista tekoälyjärjestelmää käytännössä ja ovat valmiita luottamaan siihen. Käyttäjäystävällisempää on, että käyttäjät voivat hienosäätää strategiaa milloin tahansa tekoälyagentin toiminnan aikana ilman järjestelmän uudelleenkäynnistystä tai uudelleenkäyttöönottoa. Kaikki korjatut päätöstulokset vahvistetaan nollatietotodistuksilla, ja tulokset ovat uskottavia paljastamatta yksityisyyttä Se, mitä Inference Labs luo, on luotetun tekoälyn päättelyn äärimmäinen muoto, jotta jokainen tekoälyn päätös on perusteltu, mutta "vaitonainen", murtaen mustan laatikon dilemman täysin ja tehden tekoälyn soveltamisesta keskeisillä alueilla turvallisempaa ja vaatimustenmukaisempaa @inference_labs #Inference #Yap