A IA penetrou em áreas-chave como finanças, DApps e robôs, mas a contradição entre a credibilidade e privacidade da saída da caixa preta e da verificação tornou-se o maior obstáculo para a implementação em larga escala. A infraestrutura descentralizada e confiável de inferência de IA da @inference_labs está resolvendo esse problema com precisão 🔶 Seu núcleo é o protocolo de prova de conhecimento zero Proof of Inference, que realiza o processo de falha eficiente de raciocínio off-chain + verificação confiável on-chain. A IA evita gargalos de desempenho em operações off-chain de alta velocidade, e as provas geradas de conhecimento zero ancoram a credibilidade dos resultados na blockchain, garantindo que a saída possa ser rastreada e auditada, ao mesmo tempo em que respeita estritamente a privacidade do modelo e não vazamento Diferente das soluções que focam no treinamento de confiabilidade, a Inference Labs foca na execução e inferência de IA, liderando a implementação de camadas de confiança criptografadas nessa área. O produto principal, o framework Sertn, permite que desenvolvedores transformem modelos de IA em circuitos de prova de conhecimento zero, acessem mercados descentralizados para fornecer serviços de raciocínio verificáveis e estabeleçam padrões de medição de confiança sem endosso de terceiros para ambas as partes Essa solução é perfeitamente adequada para cenários de alta conformidade, como finanças e nível empresarial, e alcança o equilíbrio entre confidencialidade e verificabilidade no processo de raciocínio. Ele está impulsionando a indústria do raciocínio caixa-preta para a computação auditável, construindo uma base sólida de confiança para a IA em Web3, DeFi e aplicações empresariais ➡️ Recentemente, a Inference Labs anunciou que o número de agentes de IA em ajuste fino em sua plataforma TruthTensor ultrapassou 800.000. Isso mostra que os usuários estão usando e adaptando o sistema autônomo de IA na vida real, e dispostos a confiar nele. O que é mais amigável é que os usuários podem ajustar a estratégia a qualquer momento durante a operação do agente de IA, sem reiniciar o sistema ou reimplantar. Todos os resultados ajustados das decisões são verificados por provas de conhecimento zero, e os resultados são críveis sem revelar privacidade O que a Inference Labs está criando é a forma definitiva de raciocínio confiável em IA, de modo que toda decisão da IA é justificada, mas "discreta", quebrando completamente o dilema da caixa-preta e tornando a aplicação da IA em áreas-chave mais segura e conforme @inference_labs #Inference #Yap