AI is diep doorgedrongen in belangrijke gebieden zoals financiën, DApp, en robots, maar de betrouwbaarheid van black box-uitvoer en privacy, evenals de tegenstrijdigheid van verificatie, zijn de grootste obstakels voor grootschalige implementatie. De gedecentraliseerde betrouwbare AI-inferentie-infrastructuur van @inference_labs lost deze pijnpunten nauwkeurig op. 🔶 De kern is het Proof of Inference zero-knowledge bewijsprotocol, dat een efficiënte off-chain inferentie + on-chain betrouwbare verificatie sluit. AI vermijdt prestatieknelpunten door snel off-chain te rekenen, en het gegenereerde zero-knowledge bewijs verankert de betrouwbaarheid van de resultaten op de blockchain, wat zowel traceerbare audits garandeert als de privacy van het model beschermt. In tegenstelling tot oplossingen die zich richten op de betrouwbaarheid van training, richt Inference Labs zich op de uitvoering en inferentie van AI, en leidt het de praktische implementatie van de cryptotrustlaag in dit domein. Het kernproduct Sertn-framework stelt ontwikkelaars in staat om AI-modellen om te zetten in zero-knowledge bewijs circuits, die verbinding maken met een gedecentraliseerde markt om verifieerbare inferentiediensten aan te bieden, en een vertrouwensmeetstandaard zonder derde partij te creëren. Deze oplossing past perfect in financiële en enterprise-level scenario's met hoge compliance-eisen, en bereikt een balans tussen vertrouwelijkheid en verifieerbaarheid van het inferentieproces. Het bevordert de industrie van black box-inferentie naar auditabele berekeningen, en legt een stevige basis voor vertrouwen in AI-toepassingen in Web3, DeFi en enterprise-level. ➡️ Onlangs heeft Inference Labs aangekondigd dat het aantal micro-tuning van AI-agenten op hun TruthTensor-platform de 800.000 keer heeft overschreden. Dit toont aan dat gebruikers deze autonome AI-systeem daadwerkelijk gebruiken en aanpassen, en bereid zijn om het te vertrouwen. Nog gebruiksvriendelijker is dat gebruikers hun strategieën op elk moment tijdens de werking van de AI-agent kunnen bijstellen, zonder het systeem opnieuw op te starten of opnieuw te implementeren; en alle aangepaste beslissingsuitvoer wordt gevalideerd via zero-knowledge bewijs, waarvan de resultaten betrouwbaar zijn, maar geen privacy onthullen. Wat Inference Labs aan het bouwen is, is de ultieme vorm van betrouwbare AI-inferentie, waarbij elke beslissing van AI bewijsbaar is, maar toch "de lippen op elkaar houdt", waardoor de black box-situatie volledig wordt doorbroken, en de toepassing van AI in belangrijke gebieden veiliger en meer compliant wordt. @inference_labs #Inference #Yap