AIは金融、DApp、ロボットなどの主要分野に浸透していますが、ブラックボックスの出力と検証の信頼性とプライバシーの矛盾が、大規模実装の最大の障害となっています。 @inference_labsの分散型かつ信頼されるAI推論インフラは、この課題を正確に解決しています 🔶 その核となるのは、効率的なオフチェーン推論+オンチェーンの信頼検証クローズドループを実現する推論証明(Proof of Inference)ゼロ知識証明プロトコルです。 AIは高速オフチェーン操作におけるパフォーマンスのボトルネックを回避し、生成されたゼロ知識証明は結果の信頼性をブロックチェーンに固定し、出力が追跡・監査可能でありながら、モデルプライバシーと漏洩防止を厳格に守ります 信頼性の訓練に焦点を当てたソリューションとは異なり、Inference LabsはAIの実行と推論に注力し、この分野で暗号化された信頼層の実装をリードしています。 コア製品であるSertnフレームワークは、開発者がAIモデルをゼロ知識証明回路に変換し、分散型市場にアクセスして検証可能な推論サービスを提供し、双方に第三者の承認なしに信頼測定基準を確立できるようにします このソリューションは、財務やエンタープライズレベルなどの高コンプライアンスシナリオに最適であり、論理プロセスにおける機密性と検証可能性のバランスを実現しています。 この技術は業界をブラックボックス推論から監査可能なコンピューティングへと推進し、Web3、DeFi、エンタープライズレベルのアプリケーションにおけるAIの信頼基盤を築いています ➡️ 最近、Inference LabsはTruthTensorプラットフォームでのAIエージェントのファインチューニング件数が80万を超えたと発表しました。 これはユーザーが現実で自律型AIシステムを使い適応し、信頼しようとしていることを示しています。 よりユーザーフレンドリーなのは、AIエージェントの運用中にシステムを再起動したり再デプロイしたりすることなく、いつでも戦略を微調整できることです。 すべての調整された意思決定出力はゼロ知識証明によって検証されており、その結果はプライバシーを明かさずに信頼性があります Inference Labsが創り出しているのは、信頼できるAI推論の究極の形態であり、AIのすべての決定は正当化されつつも「口を閉ざし」、ブラックボックスのジレンマを完全に打ち破り、主要分野でのAI適用をより安全かつコンプライアンスにします @inference_labs #Inference #Yap