AI已深入金融、DApp、机器人等关键领域，但黑箱输出的可信度与隐私，验证的矛盾，成了规模化落地的最大阻碍。 @inference_labs 的去中心化可信AI推理基础设施，正精准破解这一痛点 🔶其核心是Proof of Inference零知识证明协议，实现链下高效推理+链上可信验证闭环。AI在链下高速运算规避性能瓶颈，生成的零知识证明将结果可信度锚定区块链，既保证输出可追溯审计，又严守模型隐私不泄露 不同于聚焦训练可信性的方案，Inference Labs专注AI执行与推理环节，引领加密信任层在该领域的落地实践。核心产品Sertn框架，让开发者可将AI模型转化为零知识证明电路，接入去中心化市场提供可验证推理服务，为双方建立无第三方背书的信任计量标准 这一方案完美适配金融、企业级等合规高要求场景，实现推理过程保密与可验证的平衡。它正推动行业从黑盒推理转向可审计计算，为AI在Web3、DeFi及企业级应用筑牢信任根基 ➡️最近Inference Labs宣布其TruthTensor平台上的AI代理微调次数突破了80万次。这表明用户正在真实地使用、调整这套自治AI系统，并且愿意信任它。更人性化的是，用户可以在AI代理运行过程中随时微调策略，不用重启系统，也无需重新部署；而所有调整后的决策输出，都会通过零知识证明完成验证，其结果可信，却不泄露隐私 Inference Labs正在打造的，就是可信AI推理的终极形态，让AI的每一次决策都有理可证，却又“守口如瓶”，彻底打破黑箱困局，让AI在关键领域的应用更安心，更合规 @inference_labs #Inference #Yap