A IA já se aprofundou em áreas-chave como finanças, DApp e robótica, mas a confiabilidade das saídas de caixa-preta e a contradição da verificação tornaram-se o maior obstáculo à implementação em larga escala. A infraestrutura de raciocínio confiável descentralizada da @inference_labs está resolvendo precisamente esse ponto crítico. 🔶 Seu núcleo é o protocolo de prova de conhecimento zero Proof of Inference, que realiza raciocínio eficiente fora da cadeia + verificação confiável na cadeia. A IA opera em alta velocidade fora da cadeia, evitando gargalos de desempenho, e a prova de conhecimento zero gerada ancla a confiabilidade dos resultados na blockchain, garantindo que a saída seja auditável e mantendo a privacidade do modelo. Diferente das soluções que se concentram na confiabilidade do treinamento, a Inference Labs foca na execução e raciocínio da IA, liderando a prática de confiança criptográfica neste campo. O produto central, o framework Sertn, permite que os desenvolvedores transformem modelos de IA em circuitos de prova de conhecimento zero, conectando-se a um mercado descentralizado para fornecer serviços de raciocínio verificáveis, estabelecendo um padrão de medição de confiança sem a necessidade de um terceiro como respaldo. Essa solução se adapta perfeitamente a cenários de alta exigência regulatória, como finanças e empresas, alcançando um equilíbrio entre a confidencialidade do processo de raciocínio e a verificabilidade. Ela está impulsionando a indústria de um raciocínio de caixa-preta para um cálculo auditável, solidificando a base de confiança da IA em aplicações Web3, DeFi e empresariais. ➡️ Recentemente, a Inference Labs anunciou que o número de ajustes finos de agentes de IA em sua plataforma TruthTensor ultrapassou 800 mil. Isso indica que os usuários estão realmente utilizando e ajustando este sistema de IA autônomo e estão dispostos a confiar nele. Mais humanizado, os usuários podem ajustar a estratégia a qualquer momento durante a operação do agente de IA, sem precisar reiniciar o sistema ou reimplantar; e todas as saídas de decisões ajustadas serão verificadas por meio de provas de conhecimento zero, cujos resultados são confiáveis, mas não comprometem a privacidade. O que a Inference Labs está construindo é a forma definitiva de raciocínio confiável em IA, onde cada decisão da IA pode ser comprovada, mas permanece "em sigilo", quebrando completamente o impasse da caixa-preta, tornando a aplicação da IA em áreas críticas mais segura e mais em conformidade. @inference_labs #Inference #Yap