AI已深入金融、DApp、機器人等關鍵領域，但黑箱輸出的可信度與隱私，驗證的矛盾，成了規模化落地的最大阻礙。 @inference_labs 的去中心化可信AI推理基礎設施，正精準破解這一痛點 🔶其核心是Proof of Inference零知識證明協議，實現鏈下高效推理+鏈上可信驗證閉環。AI在鏈下高速運算規避性能瓶頸，生成的零知識證明將結果可信度錨定區塊鏈，既保證輸出可追溯審計，又嚴守模型隱私不洩露 不同於聚焦訓練可信性的方案，Inference Labs專注AI執行與推理環節，引領加密信任層在該領域的落地實踐。核心產品Sertn框架，讓開發者可將AI模型轉化為零知識證明電路，接入去中心化市場提供可驗證推理服務，為雙方建立無第三方背書的信任計量標準 這一方案完美適配金融、企業級等合規高要求場景，實現推理過程保密與可驗證的平衡。它正推動行業從黑盒推理轉向可審計計算，為AI在Web3、DeFi及企業級應用築牢信任根基 ➡️最近Inference Labs宣佈其TruthTensor平臺上的AI代理微調次數突破了80萬次。這表明用戶正在真實地使用、調整這套自治AI系統，並且願意信任它。更人性化的是，用戶可以在AI代理運行過程中隨時微調策略，不用重啟系統，也無需重新部署；而所有調整後的決策輸出，都會通過零知識證明完成驗證，其結果可信，卻不洩露隱私 Inference Labs正在打造的，就是可信AI推理的終極形態，讓AI的每一次決策都有理可證，卻又“守口如瓶”，徹底打破黑箱困局，讓AI在關鍵領域的應用更安心，更合規 @inference_labs #Inference #Yap