L'AI è già penetrata in settori chiave come la finanza, DApp e robotica, ma la credibilità e la privacy delle uscite della black box, insieme alle contraddizioni nella verifica, sono diventate il principale ostacolo alla sua implementazione su larga scala. L'infrastruttura di inferenza AI decentralizzata e affidabile di @inference_labs sta affrontando con precisione questo problema. 🔶 Il suo nucleo è il protocollo di prova di inferenza a conoscenza zero, che realizza un ciclo di inferenza efficiente off-chain + verifica affidabile on-chain. L'AI esegue calcoli ad alta velocità off-chain per evitare colli di bottiglia nelle prestazioni, e le prove a conoscenza zero generate ancorano la credibilità dei risultati alla blockchain, garantendo sia l'auditabilità delle uscite che la rigorosa protezione della privacy del modello. Diversamente dalle soluzioni focalizzate sulla credibilità dell'addestramento, Inference Labs si concentra sull'esecuzione e sull'inferenza dell'AI, guidando la pratica dell'layer di fiducia crittografica in questo campo. Il prodotto principale, il framework Sertn, consente agli sviluppatori di trasformare i modelli AI in circuiti di prova a conoscenza zero, collegandosi a mercati decentralizzati per fornire servizi di inferenza verificabili, stabilendo standard di misurazione della fiducia senza la necessità di un terzo che faccia da garante. Questa soluzione si adatta perfettamente a scenari ad alta richiesta di conformità, come la finanza e le imprese, realizzando un equilibrio tra riservatezza e verificabilità nel processo di inferenza. Sta spingendo l'industria a passare dall'inferenza black box a calcoli auditabili, ponendo solide basi di fiducia per l'AI nelle applicazioni Web3, DeFi e aziendali. ➡️ Recentemente, Inference Labs ha annunciato che il numero di micro-regolazioni degli agenti AI sulla sua piattaforma TruthTensor ha superato le 800.000. Questo indica che gli utenti stanno realmente utilizzando e adattando questo sistema AI autonomo e sono disposti a fidarsi di esso. Ancora più umano, gli utenti possono regolare le strategie in qualsiasi momento durante il funzionamento dell'agente AI, senza dover riavviare il sistema o ridistribuire; e tutte le decisioni modificate saranno verificate tramite prove a conoscenza zero, i cui risultati sono credibili ma non rivelano la privacy. Ciò che Inference Labs sta costruendo è la forma ultima dell'inferenza AI affidabile, in cui ogni decisione dell'AI è giustificabile, ma rimane "riservata", rompendo completamente il dilemma della black box e rendendo l'applicazione dell'AI in settori chiave più sicura e conforme. @inference_labs #Inference #Yap