AI har trängt in i nyckelområden som finans, DApps och robotar, men motsättningen mellan trovärdigheten och integriteten i svart lådans utdata och verifiering har blivit det största hindret för storskalig implementering. @inference_labs decentraliserade och pålitliga AI-inferensinfrastruktur löser denna smärtpunkt på ett korrekt sätt 🔶 Dess kärna är Proof of Inference zero-knowledge proof-protokollet, som möjliggör effektiv off-chain resonemang + on-chain trusted verification closed loop. AI undviker prestandaflaskhalsar i höghastighetsoperationer utanför kedjan, och de genererade nollkunskapsbevisen förankrar resultatens trovärdighet i blockkedjan, vilket säkerställer att resultatet kan spåras och granskas, samtidigt som modellens integritet och icke-läckage strikt följs Till skillnad från lösningar som fokuserar på att träna pålitlighet, fokuserar Inference Labs på AI-exekvering och inferens, och leder implementeringen av krypterade förtroendelager inom detta område. Kärnprodukten, Sertn-ramverket, gör det möjligt för utvecklare att omvandla AI-modeller till nollkunskapsbeviskretsar, få tillgång till decentraliserade marknader för att tillhandahålla verifierbara resonemangstjänster och etablera standarder för förtroendemätning utan tredjepartsgodkännande för båda parter Denna lösning är perfekt lämpad för scenarier med hög efterlevnad, såsom finans och företagsnivå, och skapar balansen mellan konfidentialitet och verifierbarhet i resonemangsprocessen. Det driver branschen från svartboxsresonemang till granskabar databehandling och bygger en stabil grund av förtroende för AI i Web3-, DeFi- och företagsapplikationer ➡️ Nyligen meddelade Inference Labs att antalet AI-agentfinjusteringar på deras TruthTensor-plattform har överstigit 800 000. Detta visar att användare använder och anpassar det autonoma AI-systemet i verkligheten och är villiga att lita på det. Det som är mer användarvänligt är att användare kan finjustera strategin när som helst under AI-agentens drift utan att behöva starta om systemet eller omdistribuera den. Alla justerade beslutsresultat verifieras med nollkunskapsbevis, och resultaten är trovärdiga utan att avslöja integriteten Det Inference Labs skapar är den ultimata formen av pålitlig AI-resonemang, så att varje AI-beslut är motiverat, men "tystlåtet", vilket helt bryter black box-dilemmat och gör AI:s tillämpning i nyckelområden säkrare och mer regelbunden @inference_labs #Inference #Yap