El mercado sigue débil, y ahora veo que muchos proyectos se apresuran a crear narrativas antes de su lanzamiento en la mainnet. Sin embargo, he notado que el ritmo de este proyecto @tenprotocol es claramente diferente; sus datos, aplicaciones y curvas de comportamiento me dan la sensación de que "realmente están ejecutando algo", en lugar de depender de discursos vacíos. Especialmente la fuente de interacción de la testnet, la estructura es muy limpia, se puede ver que el ecosistema está funcionando por sí mismo, en lugar de ser forzado con subsidios. Desde mi observación personal, la mayor característica de TEN no es "rapidez", sino "capacidad para manejar escenarios que otros no se atreven a tocar". Aunque las aplicaciones de IA, juegos y finanzas son completamente diferentes en estilo, todas se enfrentan a un punto común en la cadena: el proceso de ejecución no puede ser público. La IA necesita ocultar el contexto, los juegos deben ocultar el estado para evitar el MEV, y las finanzas deben proteger la lógica de las transacciones. TEN utiliza TEE para la ejecución privada, resolviendo estos tres problemas con la misma arquitectura, por lo que no es sorprendente que la testnet haya procesado más de quinientos millones de transacciones y millones de comportamientos en la cadena. Proyectos en el ecosistema como DraeAI, Havona, Puffin y Maya están generando continuamente datos activos; se puede sentir que no están haciendo tráfico solo para coincidir con la cadena, sino porque "este escenario no puede funcionar en otras cadenas". TEN ha trasladado la lógica de ejecución que originalmente solo se usaba en sistemas institucionales a L2, permitiendo que escenarios como IA, juegos y finanzas, que deben depender de "ejecuciones privadas", finalmente tengan la oportunidad de implementarse realmente en cadenas públicas. Esta ruta tiene una dirección a largo plazo más clara que simplemente aumentar el TPS. Recientemente, también se ha rumoreado que el TGE de $TEN está muy cerca; si el ritmo es como se espera, la velocidad de expansión del ecosistema en el futuro podría ser más digna de atención que los datos actuales.