O mercado ainda está fraco, e atualmente vejo muitos projetos apressando-se a criar narrativas antes do lançamento na mainnet. No entanto, percebo que o ritmo deste projeto @tenprotocol é claramente diferente; os seus dados, aplicações e curvas de comportamento dão-me a sensação de que estão "realmente a executar algo", e não apenas a sustentar-se com palavras. Especialmente a origem das interações na testnet é muito limpa, e é evidente que o ecossistema está a operar por conta própria, em vez de ser forçado com subsídios. A minha observação pessoal é que a maior característica do TEN não é "rapidez", mas sim "capacidade de lidar com cenários que outros não se atrevem a tocar". Embora as aplicações de IA, jogos e finanças tenham estilos completamente diferentes, todas elas enfrentam um ponto comum na blockchain: o processo de execução não pode ser público. A IA precisa ocultar o contexto, os jogos devem esconder o estado para evitar MEV, e as finanças precisam proteger a lógica das transações. O TEN utiliza TEE para execução privada, resolvendo esses três problemas com a mesma arquitetura, por isso não é surpreendente que a testnet tenha conseguido processar mais de 500 milhões de transações e comportamentos em nível de milhões na blockchain. Os projetos no ecossistema, como DraeAI, Havona, Puffin e Maya, continuam a gerar dados ativos; é perceptível que não estão a fazer isso para gerar tráfego para a blockchain, mas porque "este cenário não consegue funcionar em outras blockchains". O TEN trouxe a lógica de execução que antes era utilizada apenas em sistemas institucionais para o L2, permitindo que cenários que dependem de "execução privada", como IA, jogos e finanças, finalmente tenham a oportunidade de se concretizar em uma blockchain pública. Este caminho tem uma direção de longo prazo mais clara do que simplesmente aumentar o TPS. Recentemente, o mercado também tem comentado que o TGE do $TEN está muito próximo; se o ritmo for como o esperado, a velocidade de expansão do ecossistema pode ser mais digna de atenção do que os dados atuais.