O mercado ainda está lento, e vejo muitos projetos correndo para puxar a narrativa antes do lançamento da mainnet, mas vejo que o ritmo da @tenprotocol deste projeto é obviamente diferente, e seus dados, aplicação e curva de comportamento me dão a sensação de "realmente rodar algo" em vez de depender de palavras para sustentar. Em particular, a fonte interativa da testnet tem uma estrutura muito limpa, e você pode ver que o ecossistema está operando sozinho, em vez de usar subsídios para construir pilhas duras. Pessoalmente, observei que a maior característica do TEN não é "rápido", mas "consegue lidar com cenas que os outros têm medo de tocar". Os três tipos de aplicações, IA, jogos e finanças, embora sejam estilos completamente diferentes, estão presos na cadeia com uma coisa em comum: o processo de execução não pode ser tornado público. A IA precisa esconder o contexto, os jogos precisam esconder o estado para evitar o MEV, e as finanças precisam proteger a lógica das transações. O TEN utiliza TEE para execução de privacidade, resolvendo esses três tipos de problemas com a mesma arquitetura, então não é surpreendente que a testnet possa rodar mais de 500 milhões de transações e milhões de comportamentos on-chain. Projetos como DraeAI, Havona, Puffin e Maya no ecossistema estão gerando dados ativos continuamente, e dá para sentir que eles não estão tentando cooperar com a cadeia para tráfego, mas sim porque "esse cenário não pode rodar em outras cadeias". A TEN moveu a lógica de execução originalmente usada apenas em sistemas institucionais para o L2, permitindo que cenários como IA, jogos e finanças que precisam depender da "execução privada" finalmente tenham uma chance de realmente chegar à cadeia pública. Recentemente, também houve rumores no mercado de que o TGE da $TEN está muito próximo e, se o ritmo for o esperado, a velocidade de expansão do ecossistema subsequente pode ser mais relevante do que os dados atuais.