市場はまだ停滞しており、多くのプロジェクトがメインネットの立ち上げ前に物語を引き上げようと急いでいるのを見かけますが、このプロジェクトの@tenprotocolのリズムは明らかに異なり、データ、応用、挙動の曲線が「実際に何かを動かしている」という感覚を与えてくれます。言葉に頼るのではなく。 特に、テストネットのインタラクティブソースは非常にクリーンな構造を持ち、エコシステムが補助金を使ってハードパイルを築くのではなく、自立して運営されていることがわかります。 個人的には、TENの最大の特徴は「速い」ことではなく、「他の人が触れたくないシーンを扱える」ことだと感じています。 AI、ゲーム、金融という3つのアプリケーションは、まったく異なるスタイルですが、共通点は実行プロセスが公開できないという点で、チェーン上で固定されています。 AIはコンテキストを隠し、ゲームはMEVを避けるために状態を隠し、金融は取引ロジックを保護する必要があります。 TENはプライバシー実行にTEEを使用しており、同じアーキテクチャでこれら3つの問題を解決するため、テストネットが5億件以上のトランザクションと数百万のオンチェーン動作を実行できるのは驚くことではありません。 DraeAI、Havona、Puffin、Mayaなどのエコシステム内のプロジェクトは継続的にアクティブデータを生成しており、トラフィックのためにチェーンと協力しようとしているのではなく、「このシナリオは他のチェーンでは動かない」からだと感じられます。 TENは、かつて機関向けシステムでしか使われなかった実行ロジックをL2に移し、AI、ゲーム、金融などの「プライベート実行」に頼らざるを得ないシナリオが、ついに真にパブリックチェーンに上がるチャンスを得られるようにしました。 最近では、市場では$TENのTGEが非常に近いという噂もあり、もしこのペースが予想通りであれば、その後のエコシステムの拡大速度は現在のデータよりも注目されるかもしれません。