El mercado sigue lento, y veo muchos proyectos apresurándose a sacar la narrativa antes de que se lance la mainnet, pero veo que el ritmo de la @tenprotocol de este proyecto es obviamente diferente, y su curva de datos, aplicación y comportamiento me dan la sensación de "realmente ejecutar algo" en lugar de depender de palabras para respaldarlo. En particular, la fuente interactiva de la testnet tiene una estructura muy limpia, y se puede ver que el ecosistema funciona por sí solo, en lugar de usar subvenciones para construir montones duros. Personalmente, he observado que la característica más importante de TEN no es "rápido", sino "puede manejar escenas que otros temen tocar". Los tres tipos de aplicaciones, IA, juegos y finanzas, aunque estilos completamente diferentes, están atrapados en la cadena con algo en común: el proceso de ejecución no puede hacerse público. La IA necesita ocultar el contexto, los juegos deben ocultar el estado para evitar el MEV, y las finanzas deben proteger la lógica de las transacciones. TEN utiliza TEE para la ejecución de privacidad, resolviendo estos tres tipos de problemas con la misma arquitectura, por lo que no es sorprendente que la testnet pueda ejecutar más de 500 millones de transacciones y millones de comportamientos en cadena. Proyectos como DraeAI, Havona, Puffin y Maya en el ecosistema generan datos activos de forma continua, y se puede sentir que no intentan cooperar con la cadena para el tráfico, sino porque "este escenario no puede funcionar en otras cadenas". TEN ha trasladado la lógica de ejecución que originalmente solo se usaba en sistemas institucionales a L2, permitiendo que escenarios como la IA, los juegos y las finanzas, que deben depender de la "ejecución privada", tengan finalmente la oportunidad de llegar realmente a la cadena pública. Recientemente, también se ha rumoreado que el TGE de $TEN está muy cerca y, si el ritmo es el esperado, la velocidad de expansión del ecosistema posterior podría ser más relevante que los datos actuales.