Marknaden är fortfarande trög, och jag ser många projekt som skyndar sig att dra bort berättelsen innan mainnet lanseras, men jag ser att rytmen i projektets @tenprotocol uppenbarligen är annorlunda, och dess data, applikation och beteendekurva ger mig känslan av att "faktiskt driva något" snarare än att förlita mig på ord för att stödja det. Särskilt har den interaktiva källan för testnätet en mycket ren struktur, och man kan se att ekosystemet fungerar på egen hand, istället för att använda subventioner för att bygga hårda högar. Personligen har jag observerat att den största funktionen i TEN inte är "snabb", utan "kan hantera scener som andra är rädda för att röra vid". De tre typerna av applikationer, AI, spel och finans, även om de är helt olika stilar, är fast i kedjan med en sak gemensamt: exekveringsprocessen kan inte offentliggöras. AI behöver dölja kontext, spel måste dölja tillstånd för att undvika MEV, och finans måste skydda transaktionslogiken. TEN använder TEE för integritetsexekvering och löser dessa tre typer av problem med samma arkitektur, så det är inte förvånande att testnätet kan köra mer än 500 miljoner transaktioner och miljontals on-chain-beteenden. Projekt som DraeAI, Havona, Puffin och Maya i ekosystemet genererar kontinuerligt aktiv data, och man kan känna att de inte försöker samarbeta med kedjan för trafik, utan för att "detta scenario inte kan köras på andra kedjor". TEN har flyttat exekveringslogiken som ursprungligen endast användes i institutionella system till L2, vilket möjliggör scenarier som AI, spel och finans som måste förlita sig på "privat exekvering" för att äntligen få en chans att verkligen landa på den offentliga kedjan. Nyligen har marknaden också ryktats att $TEN:s TGE är mycket nära, och om takten är som förväntad kan expansionshastigheten i det efterföljande ekosystemet vara mer anmärkningsvärd än de nuvarande siffrorna.