Rynek nadal jest w stagnacji, a obecnie widzę wiele projektów, które spieszą się z narracją przed uruchomieniem na głównym łańcuchu. Jednak zauważyłem, że rytm tego projektu @tenprotocol jest wyraźnie inny, jego dane, aplikacje i krzywe zachowań dają mi wrażenie, że "naprawdę coś działa", a nie opiera się tylko na słowach. Szczególnie interakcje w sieci testowej mają czystą strukturę, widać, że ekosystem działa samodzielnie, a nie jest sztucznie napędzany dotacjami. Z moich osobistych obserwacji wynika, że największą cechą TEN nie jest "szybkość", ale "zdolność do obsługi scenariuszy, których inni boją się dotknąć". Aplikacje AI, gry i finanse, mimo że mają zupełnie różne style, napotykają na wspólny problem: proces wykonania nie może być publiczny. AI musi ukrywać kontekst, gry muszą ukrywać stan, aby uniknąć MEV, a finanse muszą chronić logikę transakcji. TEN wykorzystuje TEE do prywatnego wykonania, rozwiązując te trzy problemy w ramach tej samej architektury, więc to, że sieć testowa obsłużyła ponad pięćset milionów transakcji i miliony działań na łańcuchu, nie jest zaskoczeniem. Projekty w ekosystemie, takie jak DraeAI, Havona, Puffin, Maya, ciągle generują aktywne dane, można odczuć, że nie robią tego, aby dostosować się do łańcucha w celu generowania ruchu, ale dlatego, że "ten scenariusz nie działa na innych łańcuchach". TEN przenosi logikę wykonania, która wcześniej była używana tylko w systemach instytucjonalnych, na L2, dając AI, grom i finansom, które muszą polegać na "prywatnym wykonaniu", prawdziwą szansę na wdrożenie na publicznym łańcuchu. Ta droga ma długoterminowy sens w porównaniu do prostego zwiększania TPS. Ostatnio w rynku krąży plotka, że TGE $TEN jest już blisko, jeśli rytm będzie zgodny z oczekiwaniami, przyszła ekspansja ekosystemu może być bardziej interesująca niż obecne dane.