Markedet er fortsatt tregt, og jeg ser mange prosjekter som haster med å trekke ut narrativet før hovednettet lanseres, men jeg ser at rytmen i prosjektets @tenprotocol åpenbart er annerledes, og data, applikasjon og atferdskurve gir meg følelsen av å "faktisk drive noe" i stedet for å stole på ord for å støtte det. Spesielt har den interaktive kilden til testnettet en veldig ren struktur, og du kan se at økosystemet opererer på egenhånd, i stedet for å bruke subsidier til å bygge harde hauger. Personlig har jeg observert at den største egenskapen i TEN ikke er «rask», men «kan håndtere scener som andre er redde for å ta på». De tre typene applikasjoner, AI, gaming og finans, selv om de er helt forskjellige stiler, sitter fast i kjeden, med én ting til felles: kjøringsprosessen kan ikke offentliggjøres. AI må skjule kontekst, spill må skjule tilstand for å unngå MEV, og økonomi må beskytte transaksjonslogikken. TEN bruker TEE for personvernutførelse, og løser disse tre typene problemer med samme arkitektur, så det er ikke overraskende at testnettet kan kjøre mer enn 500 millioner transaksjoner og millioner av on-chain-atferder. Prosjekter som DraeAI, Havona, Puffin og Maya i økosystemet genererer kontinuerlig aktiv data, og du kan føle at de ikke prøver å samarbeide med trafikkkjeden, men fordi «dette scenariet ikke kan kjøres på andre kjeder». TEN har flyttet utførelseslogikken som opprinnelig kun ble brukt i institusjonelle systemer til L2, noe som tillater scenarioer som AI, spill og finans som må basere seg på «privat utførelse» for endelig å få en sjanse til virkelig å lande på den offentlige kjeden. Nylig har det også vært rykter om at $TEN TGE er svært nær, og hvis tempoet er som forventet, kan veksthastigheten i det påfølgende økosystemet være mer bemerkelsesverdig enn dagens data.