Рынок по-прежнему вялый, и сейчас я вижу, что многие проекты спешат создать нарратив перед запуском на основной сети, но я заметил, что у проекта @tenprotocol темп явно отличается. Его данные, приложения и поведенческие кривые создают у меня ощущение, что "на самом деле что-то работает", а не просто поддерживается словами. Особенно это видно по источникам взаимодействия в тестовой сети: структура очень чистая, видно, что экосистема функционирует сама по себе, а не нагромождается за счет субсидий. На мой взгляд, главная особенность TEN не в "скорости", а в "умении обрабатывать сценарии, которые другие не решаются трогать". Приложения AI, игры и финансы, хотя и имеют совершенно разные стили, все сталкиваются с одной общей проблемой: процесс выполнения не может быть публичным. AI нужно скрывать контекст, игры должны скрывать состояние, чтобы избежать MEV, финансы должны защищать логику сделок. TEN использует TEE для приватного выполнения, решая эти три проблемы с помощью одной архитектуры, поэтому не удивительно, что в тестовой сети было выполнено более 500 миллионов транзакций и миллионы действий на цепочке. Проекты в экосистеме, такие как DraeAI, Havona, Puffin и Maya, продолжают генерировать активные данные, и вы можете почувствовать, что они не делают это для того, чтобы соответствовать цепочке, а потому что "этот сценарий не может работать на других цепях". TEN перенесла логику выполнения, которая раньше использовалась только в институциональных системах, на L2, что дало возможность AI, играм и финансам, которые должны полагаться на "приватное выполнение", наконец-то реализоваться на публичной цепи. Этот путь имеет более долгосрочную направленность, чем простое увеличение TPS. В последнее время на рынке также ходят слухи, что TGE $TEN уже близко, и если темп будет соответствовать ожиданиям, скорость расширения экосистемы в будущем может быть более значимой, чем текущие данные.