Il mercato è ancora fiacco, e al momento vedo molti progetti che si affrettano a creare narrazioni prima del lancio sulla mainnet, ma ho notato che il ritmo di questo progetto @tenprotocol è decisamente diverso. I suoi dati, applicazioni e curve comportamentali mi danno l'impressione di "stare realmente eseguendo qualcosa", piuttosto che basarsi su discorsi. In particolare, le fonti di interazione della testnet sono molto pulite, e si può vedere che l'ecosistema sta operando autonomamente, piuttosto che accumulando tramite sussidi. Dalla mia osservazione personale, la caratteristica principale di TEN non è "velocità", ma "capacità di gestire scenari che altri non osano affrontare". Sebbene AI, giochi e finanza siano tre categorie di applicazioni completamente diverse, tutte si trovano bloccate su un punto comune: il processo di esecuzione non può essere pubblico. L'AI deve nascondere il contesto, i giochi devono nascondere lo stato per evitare MEV, e la finanza deve proteggere la logica delle transazioni. TEN utilizza TEE per l'esecuzione privata, risolvendo questi tre problemi con la stessa architettura, quindi non è sorprendente che la testnet possa gestire oltre cinque milioni di transazioni e comportamenti on-chain a livello di milioni. Progetti come DraeAI, Havona, Puffin e Maya all'interno dell'ecosistema continuano a generare dati attivi; si può percepire che non lo fanno per adattarsi alla catena per generare traffico, ma perché "questo scenario non può funzionare su altre catene". TEN ha spostato la logica di esecuzione, originariamente utilizzata solo nei sistemi istituzionali, su L2, dando finalmente a scenari come AI, giochi e finanza, che devono dipendere da "esecuzioni private", l'opportunità di concretizzarsi su una catena pubblica. Questa direzione ha un senso a lungo termine rispetto a un semplice aumento del TPS. Recentemente, si vocifera che il TGE di $TEN sia molto vicino; se il ritmo è come previsto dall'esterno, la velocità di espansione dell'ecosistema potrebbe meritare maggiore attenzione rispetto ai dati attuali.